[摘要]

视觉是我们最重要的感官系统。它接收最大量的数据,同时获得最复杂的信号组成。我们的眼睛和大脑将来自不同角度的光子的图像组合在一起,具有不同的密度和不同的波长。人类大脑的三分之一致力于视觉信息的处理。处理开始于视网膜。它负责适应和高级图像处理。在预处理阶段,它达到1:100的数据恢复。

 

毫无疑问,视网膜的效率刺激了许多研究人员制造视觉芯片,这模仿了这种惊人的表现。这些传感器处理器芯片的共同特性是它们可以执行数据捕获和处理。焦平面传感器处理器(FPSP)设备的故事始于大约20年前,当时Carver Mead建造了他着名的硅视网膜[1] ],这是执行当地适应的能力。这在20世纪90年代初始化了一系列不同的FPSP芯片[2-6]。这些芯片是使用模拟VLSI技术实现的。模拟实现的主要动机是双重的。一方面,在20世纪90年代,模拟域中的图像处理(加法器,乘法器,存储元件具有6到8位精度)所需的基本计算元件的硅面积比数字小5倍。另一方面,广泛传播的CMOS传感器技术和模拟处理元件的组合导致了非常高效的电路,因为没有模数转换。

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上传时间:2019/03/11
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